Fundamentals

Environnements d’exécution des agents

Un runtime d’agent est le composant qui possède une boucle de modèle préparée : il reçoit le prompt, pilote la sortie du modèle, gère les appels d’outils natifs et renvoie le tour terminé à OmeniaClaw.

Les runtimes sont faciles à confondre avec les fournisseurs, car les deux apparaissent près de la configuration des modèles. Ce sont des couches différentes :

Couche Exemples Ce que cela signifie
Fournisseur openai, anthropic, openai-codex Comment OmeniaClaw s’authentifie, découvre les modèles et nomme les refs de modèle.
Modèle gpt-5.5, claude-opus-4-6 Le modèle sélectionné pour le tour de l’agent.
Runtime d’agent pi, codex, claude-cli La boucle ou le backend bas niveau qui exécute le tour préparé.
Canal Telegram, Discord, Slack, WhatsApp Là où les messages entrent dans OmeniaClaw et en sortent.

Vous verrez aussi le mot harness dans le code. Un harness est l’implémentation qui fournit un runtime d’agent. Par exemple, le harness Codex intégré implémente le runtime codex. La configuration publique utilise agentRuntime.id sur les entrées de fournisseur ou de modèle ; les clés de runtime au niveau de l’agent entier sont héritées et ignorées. OmeniaClaw doctor --fix supprime les anciens verrouillages de runtime au niveau de l’agent entier et réécrit les refs de modèle de runtime héritées en refs fournisseur/modèle canoniques, avec une politique de runtime au niveau du modèle lorsque nécessaire.

Il existe deux familles de runtimes :

  • Les harnesses intégrés s’exécutent dans la boucle d’agent préparée d’OmeniaClaw. Aujourd’hui, cela correspond au runtime pi intégré ainsi qu’aux harnesses de plugins enregistrés comme codex.
  • Les backends CLI exécutent un processus CLI local tout en conservant la ref de modèle canonique. Par exemple, anthropic/claude-opus-4-7 avec agentRuntime.id: "claude-cli" au niveau du modèle signifie « sélectionner le modèle Anthropic, exécuter via Claude CLI ». claude-cli n’est pas un id de harness intégré et ne doit pas être transmis à la sélection AgentHarness.

Surfaces Codex

La plupart des confusions viennent de plusieurs surfaces différentes qui partagent le nom Codex :

Surface Nom/config OmeniaClaw Ce qu’elle fait
Runtime natif de serveur d’application Codex refs de modèle openai/* Exécute les tours d’agent intégrés OpenAI via le serveur d’application Codex. C’est la configuration habituelle avec abonnement ChatGPT/Codex.
Profils d’authentification OAuth Codex fournisseur d’authentification openai-codex Stocke l’authentification d’abonnement ChatGPT/Codex consommée par le harness de serveur d’application Codex.
Adaptateur Codex ACP runtime: "acp", agentId: "codex" Exécute Codex via le plan de contrôle externe ACP/acpx. À utiliser uniquement lorsque ACP/acpx est explicitement demandé.
Jeu de commandes natif de contrôle de chat Codex /codex ... Lie, reprend, dirige, arrête et inspecte les fils Codex du serveur d’application depuis le chat.
Route API OpenAI Platform pour les surfaces non-agent openai/* plus authentification par clé API Utilisée pour les API OpenAI directes comme les images, les embeddings, la parole et le temps réel.

Ces surfaces sont volontairement indépendantes. Activer le plugin codex rend les fonctionnalités natives du serveur d’application disponibles ; OmeniaClaw doctor --fix gère la réparation des routes héritées openai-codex/* et le nettoyage des verrouillages de session obsolètes. Sélectionner openai/* comme modèle d’agent signifie désormais « exécuter ceci via Codex », sauf si une surface API OpenAI non-agent est utilisée.

La configuration courante avec abonnement ChatGPT/Codex utilise OAuth Codex pour l’authentification, mais conserve la ref de modèle sous la forme openai/* et sélectionne le runtime codex :

json5
{  agents: {    defaults: {      model: "openai/gpt-5.5",    },  },}

Cela signifie qu’OmeniaClaw sélectionne une ref de modèle OpenAI, puis demande au runtime de serveur d’application Codex d’exécuter le tour d’agent intégré. Cela ne signifie pas « utiliser la facturation API », et cela ne signifie pas que le canal, le catalogue de fournisseurs de modèles ou le stockage de sessions OmeniaClaw devient Codex.

Lorsque le plugin codex intégré est activé, le contrôle Codex en langage naturel doit utiliser la surface de commande native /codex (/codex bind, /codex threads, /codex resume, /codex steer, /codex stop) au lieu d’ACP. Utilisez ACP pour Codex uniquement lorsque l’utilisateur demande explicitement ACP/acpx ou teste le chemin de l’adaptateur ACP. Claude Code, Gemini CLI, OpenCode, Cursor et les harnesses externes similaires utilisent toujours ACP.

Voici l’arbre de décision côté agent :

  1. Si l’utilisateur demande Codex bind/control/thread/resume/steer/stop, utilisez la surface de commande native /codex lorsque le plugin codex intégré est activé.
  2. Si l’utilisateur demande Codex comme runtime intégré ou souhaite l’expérience normale d’agent Codex adossée à un abonnement, utilisez openai/<model>.
  3. Si l’utilisateur choisit explicitement PI pour un modèle OpenAI, conservez la ref de modèle sous la forme openai/<model> et définissez la politique de runtime fournisseur/modèle sur agentRuntime.id: "pi". Un profil d’authentification openai-codex sélectionné est routé en interne via le transport d’authentification Codex hérité de PI.
  4. Si la configuration héritée contient encore des refs de modèle openai-codex/*, réparez-la en openai/<model> avec OmeniaClaw doctor --fix ; doctor conserve la route d’authentification Codex en ajoutant agentRuntime.id: "codex" au niveau fournisseur/modèle lorsque l’ancienne ref de modèle l’impliquait.
  5. Si l’utilisateur dit explicitement ACP, acpx ou adaptateur Codex ACP, utilisez ACP avec runtime: "acp" et agentId: "codex".
  6. Si la demande concerne Claude Code, Gemini CLI, OpenCode, Cursor, Droid ou un autre harness externe, utilisez ACP/acpx, pas le runtime de sous-agent natif.
Vous voulez dire... Utilisez...
Contrôle de chat/fil du serveur d’application Codex /codex ... depuis le plugin codex intégré
Runtime d’agent intégré du serveur d’application Codex refs de modèle d’agent openai/*
OAuth OpenAI Codex profils d’authentification openai-codex
Claude Code ou autre harness externe ACP/acpx

Pour la séparation des préfixes de la famille OpenAI, consultez OpenAI et Fournisseurs de modèles. Pour le contrat de prise en charge du runtime Codex, consultez Runtime du harness Codex.

Propriété du runtime

Les différents runtimes possèdent des parties différentes de la boucle.

Surface PI intégré d’OmeniaClaw Serveur d’application Codex
Propriétaire de la boucle de modèle OmeniaClaw via le runner intégré PI Serveur d’application Codex
État canonique du fil Transcription OmeniaClaw Fil Codex, plus miroir de transcription OmeniaClaw
Outils dynamiques OmeniaClaw Boucle d’outils native OmeniaClaw Transmis via l’adaptateur Codex
Outils natifs de shell et de fichiers Chemin PI/OmeniaClaw Outils natifs Codex, transmis via des hooks natifs lorsque pris en charge
Moteur de contexte Assemblage de contexte natif OmeniaClaw OmeniaClaw projette le contexte assemblé dans le tour Codex
Compaction OmeniaClaw ou moteur de contexte sélectionné Compaction native Codex, avec notifications OmeniaClaw et maintenance du miroir
Livraison par canal OmeniaClaw OmeniaClaw

Cette séparation de propriété est la règle de conception principale :

  • Si OmeniaClaw possède la surface, OmeniaClaw peut fournir le comportement normal des hooks de plugin.
  • Si le runtime natif possède la surface, OmeniaClaw a besoin d’événements de runtime ou de hooks natifs.
  • Si le runtime natif possède l’état canonique du fil, OmeniaClaw doit refléter et projeter le contexte, sans réécrire des éléments internes non pris en charge.

Sélection du runtime

OmeniaClaw choisit un runtime intégré après la résolution du fournisseur et du modèle :

  1. La politique de runtime au niveau du modèle l’emporte. Elle peut se trouver dans une entrée de modèle fournisseur configurée ou dans agents.defaults.models["provider/model"].agentRuntime / agents.list[].models["provider/model"].agentRuntime.
  2. La politique de runtime au niveau du fournisseur vient ensuite à models.providers.<provider>.agentRuntime.
  3. En mode auto, les runtimes de plugins enregistrés peuvent revendiquer les paires fournisseur/modèle prises en charge.
  4. Si aucun runtime ne revendique un tour en mode auto, OmeniaClaw utilise PI comme runtime de compatibilité. Utilisez un id de runtime explicite lorsque l’exécution doit être stricte.

Les verrouillages de runtime au niveau de la session entière et de l’agent entier sont ignorés. Cela inclut OmeniaClaw_AGENT_RUNTIME, l’état de session agentHarnessId/agentRuntimeOverride, agents.defaults.agentRuntime et agents.list[].agentRuntime. Exécutez OmeniaClaw doctor --fix pour supprimer la configuration obsolète de runtime au niveau de l’agent entier et convertir les refs de modèle de runtime héritées lorsque OmeniaClaw peut en préserver l’intention.

Les runtimes de plugin explicites au niveau fournisseur/modèle échouent de manière fermée. Par exemple, agentRuntime.id: "codex" sur un fournisseur ou un modèle signifie Codex ou une erreur claire de sélection/runtime ; il n’est jamais routé silencieusement vers PI.

Les alias de backend CLI sont différents des ids de harness intégrés. La forme Claude CLI préférée est :

json5
{  agents: {    defaults: {      model: "anthropic/claude-opus-4-7",      models: {        "anthropic/claude-opus-4-7": {          agentRuntime: { id: "claude-cli" },        },      },    },  },}

Les refs héritées comme claude-cli/claude-opus-4-7 restent prises en charge pour compatibilité, mais les nouvelles configurations doivent conserver le fournisseur/modèle canonique et placer le backend d’exécution dans la politique de runtime fournisseur/modèle.

Le mode auto est volontairement conservateur pour la plupart des fournisseurs. Les modèles d’agent OpenAI font exception : un runtime non défini et auto se résolvent tous deux vers le harness Codex. La configuration de runtime PI explicite reste une route de compatibilité opt-in pour les tours d’agent openai/* ; lorsqu’elle est associée à un profil d’authentification openai-codex sélectionné, OmeniaClaw route PI en interne via le transport d’authentification Codex hérité tout en conservant la ref de modèle publique sous la forme openai/*. Les verrouillages de session OpenAI PI obsolètes sont ignorés par la sélection du runtime et peuvent être nettoyés avec OmeniaClaw doctor --fix.

Si OmeniaClaw doctor avertit que le plugin codex est activé alors que openai-codex/* reste dans la configuration, considérez cela comme un état de route hérité. Exécutez OmeniaClaw doctor --fix pour le réécrire en openai/* avec le runtime Codex.

Contrat de compatibilité

Lorsqu’un runtime n’est pas PI, il doit documenter les surfaces OmeniaClaw qu’il prend en charge. Utilisez cette forme pour la documentation des runtimes :

Question Pourquoi c’est important
Qui possède la boucle de modèle ? Détermine où les nouvelles tentatives, la poursuite des outils et les décisions de réponse finale se produisent.
Qui possède l’historique de fil canonique ? Détermine si OmeniaClaw peut modifier l’historique ou seulement le refléter.
Les outils dynamiques OmeniaClaw fonctionnent-ils ? La messagerie, les sessions, Cron et les outils appartenant à OmeniaClaw en dépendent.
Les hooks d’outils dynamiques fonctionnent-ils ? Les Plugins s’attendent à before_tool_call, after_tool_call et à des middlewares autour des outils appartenant à OmeniaClaw.
Les hooks d’outils natifs fonctionnent-ils ? Shell, patch et les outils appartenant au runtime nécessitent la prise en charge des hooks natifs pour la politique et l’observation.
Le cycle de vie du moteur de contexte s’exécute-t-il ? Les Plugins de mémoire et de contexte dépendent du cycle de vie assemble, ingest, after-turn et compaction.
Quelles données de compaction sont exposées ? Certains Plugins n’ont besoin que de notifications, tandis que d’autres ont besoin de métadonnées conservées/supprimées.
Qu’est-ce qui est intentionnellement non pris en charge ? Les utilisateurs ne doivent pas supposer une équivalence avec PI lorsque le runtime natif possède davantage d’état.

Le contrat de prise en charge du runtime Codex est documenté dans Runtime du harnais Codex.

Libellés d’état

La sortie d’état peut afficher à la fois les libellés Execution et Runtime. Lisez-les comme des diagnostics, et non comme des noms de fournisseurs.

  • Une référence de modèle telle que openai/gpt-5.5 indique le fournisseur/modèle sélectionné.
  • Un identifiant de runtime tel que codex indique quelle boucle exécute le tour.
  • Un libellé de canal tel que Telegram ou Discord indique où la conversation a lieu.

Si une exécution affiche encore un runtime inattendu, inspectez d’abord la politique de runtime du fournisseur/modèle sélectionné. Les anciens pins de runtime de session ne décident plus du routage.

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