Venice AI

Venice AI offre inferenza IA orientata alla privacy con supporto per modelli non censurati e accesso ai principali modelli proprietari tramite il loro proxy anonimizzato. Tutta l'inferenza è privata per impostazione predefinita: nessun addestramento sui tuoi dati, nessuna registrazione.

Perché Venice in OmeniaClaw

• Inferenza privata per modelli open source (nessuna registrazione).
• Modelli non censurati quando ne hai bisogno.
• Accesso anonimizzato a modelli proprietari (Opus/GPT/Gemini) quando la qualità è importante.
• Endpoint /v1 compatibili con OpenAI.

Modalità di privacy

Venice offre due livelli di privacy: comprenderli è fondamentale per scegliere il modello:

Funzionalità

• Orientato alla privacy: scegli tra modalità "privata" (completamente privata) e "anonimizzata" (tramite proxy)
• Modelli non censurati: accesso a modelli senza restrizioni sui contenuti
• Accesso ai principali modelli: usa Claude, GPT, Gemini e Grok tramite il proxy anonimizzato di Venice
• API compatibile con OpenAI: endpoint /v1 standard per una facile integrazione
• Streaming: supportato su tutti i modelli
• Chiamata di funzioni: supportata su modelli selezionati (controlla le capacità del modello)
• Visione: supportata sui modelli con capacità di visione
• Nessun limite di frequenza rigido: potrebbe essere applicata una limitazione per uso corretto in caso di utilizzo estremo

Per iniziare

OmeniaClaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

OmeniaClaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

OmeniaClaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Selezione del modello

Dopo la configurazione, OmeniaClaw mostra tutti i modelli Venice disponibili. Scegli in base alle tue esigenze:

• Modello predefinito: venice/kimi-k2-5 per un solido ragionamento privato con supporto alla visione.
• Opzione ad alta capacità: venice/claude-opus-4-6 per il percorso Venice anonimizzato più potente.
• Privacy: scegli modelli "privati" per un'inferenza completamente privata.
• Capacità: scegli modelli "anonimizzati" per accedere a Claude, GPT, Gemini tramite il proxy di Venice.

Cambia il modello predefinito in qualsiasi momento:

OmeniaClaw models set venice/kimi-k2-5OmeniaClaw models set venice/claude-opus-4-6

Elenca tutti i modelli disponibili:

OmeniaClaw models list --all --provider venice

Puoi anche eseguire OmeniaClaw configure, selezionare Modello/autenticazione e scegliere Venice AI.

Comportamento di riproduzione di DeepSeek V4

Se Venice espone modelli DeepSeek V4 come venice/deepseek-v4-pro o venice/deepseek-v4-flash, OmeniaClaw inserisce il segnaposto di riproduzione reasoning_content richiesto da DeepSeek V4 nei messaggi dell'assistente quando il proxy lo omette. Venice rifiuta il controllo nativo di primo livello thinking di DeepSeek, quindi OmeniaClaw mantiene quella correzione di riproduzione specifica del provider separata dai controlli di ragionamento del provider DeepSeek nativo.

Catalogo integrato (41 in totale)

Rilevamento dei modelli

OmeniaClaw include un catalogo iniziale Venice basato su manifest per l'elenco dei modelli in sola lettura. L'aggiornamento a runtime può comunque rilevare i modelli dall'API Venice e ripiega sul catalogo del manifest se l'API non è raggiungibile.

L'endpoint /models è pubblico (non serve autenticazione per l'elenco), ma l'inferenza richiede una chiave API valida.

Streaming e supporto degli strumenti

Prezzi

Venice usa un sistema basato su crediti. Consulta venice.ai/pricing per le tariffe attuali:

• Modelli privati: in genere hanno un costo inferiore
• Modelli anonimizzati: simili ai prezzi dell'API diretta + una piccola commissione Venice

Venice (anonimizzata) vs API diretta

Esempi di utilizzo

# Use the default private modelOmeniaClaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized)OmeniaClaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored modelOmeniaClaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with imageOmeniaClaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding modelOmeniaClaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Risoluzione dei problemi

echo $VENICE_API_KEYOmeniaClaw models list | grep venice

Configurazione avanzata

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

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