Venice AI

Venice AI zapewnia wnioskowanie AI z naciskiem na prywatność, z obsługą modeli bez cenzury oraz dostępem do głównych modeli własnościowych przez ich anonimizowany proxy. Całe wnioskowanie jest domyślnie prywatne — bez trenowania na Twoich danych, bez logowania.

Dlaczego Venice w OmeniaClaw

• Prywatne wnioskowanie dla modeli open source (bez logowania).
• Modele bez cenzury, gdy ich potrzebujesz.
• Anonimizowany dostęp do modeli własnościowych (Opus/GPT/Gemini), gdy liczy się jakość.
• Endpointy /v1 zgodne z OpenAI.

Tryby prywatności

Venice oferuje dwa poziomy prywatności — zrozumienie tego jest kluczowe przy wyborze modelu:

Funkcje

• Nacisk na prywatność: Wybierz między trybami „private” (w pełni prywatny) i „anonymized” (przez proxy)
• Modele bez cenzury: Dostęp do modeli bez ograniczeń treści
• Dostęp do głównych modeli: Używaj Claude, GPT, Gemini i Grok przez anonimizowany proxy Venice
• API zgodne z OpenAI: Standardowe endpointy /v1 ułatwiające integrację
• Streaming: Obsługiwany we wszystkich modelach
• Wywoływanie funkcji: Obsługiwane w wybranych modelach (sprawdź możliwości modelu)
• Wizja: Obsługiwana w modelach z możliwością przetwarzania obrazu
• Brak sztywnych limitów szybkości: Przy ekstremalnym użyciu może obowiązywać ograniczanie zgodnie z zasadami uczciwego korzystania

Pierwsze kroki

OmeniaClaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

OmeniaClaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

OmeniaClaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Wybór modelu

Po konfiguracji OmeniaClaw pokazuje wszystkie dostępne modele Venice. Wybierz w zależności od potrzeb:

• Model domyślny: venice/kimi-k2-5 do silnego prywatnego rozumowania oraz wizji.
• Opcja o dużych możliwościach: venice/claude-opus-4-6 jako najmocniejsza anonimizowana ścieżka Venice.
• Prywatność: Wybierz modele „private” do w pełni prywatnego wnioskowania.
• Możliwości: Wybierz modele „anonymized”, aby uzyskać dostęp do Claude, GPT, Gemini przez proxy Venice.

Zmień swój model domyślny w dowolnym momencie:

OmeniaClaw models set venice/kimi-k2-5OmeniaClaw models set venice/claude-opus-4-6

Wyświetl wszystkie dostępne modele:

OmeniaClaw models list --all --provider venice

Możesz też uruchomić OmeniaClaw configure, wybrać Model/auth i wybrać Venice AI.

Zachowanie odtwarzania DeepSeek V4

Jeśli Venice udostępnia modele DeepSeek V4, takie jak venice/deepseek-v4-pro lub venice/deepseek-v4-flash, OmeniaClaw uzupełnia wymagany przez DeepSeek V4 placeholder odtwarzania reasoning_content w wiadomościach asystenta, gdy proxy go pomija. Venice odrzuca natywną kontrolę najwyższego poziomu DeepSeek thinking, więc OmeniaClaw utrzymuje tę specyficzną dla dostawcy poprawkę odtwarzania oddzielnie od natywnych kontrolek myślenia dostawcy DeepSeek.

Wbudowany katalog (łącznie 41)

Wykrywanie modeli

OmeniaClaw dostarcza oparty na manifeście katalog początkowy Venice do listy modeli tylko do odczytu. Odświeżanie w czasie działania nadal może wykrywać modele z API Venice i wraca do katalogu manifestu, jeśli API jest nieosiągalne.

Endpoint /models jest publiczny (do listowania nie jest potrzebne uwierzytelnienie), ale wnioskowanie wymaga prawidłowego klucza API.

Streaming i obsługa narzędzi

Cennik

Venice używa systemu opartego na kredytach. Sprawdź aktualne stawki na venice.ai/pricing:

• Modele prywatne: Zwykle niższy koszt
• Modele anonimizowane: Podobne do cen bezpośredniego API + niewielka opłata Venice

Venice (anonimizowane) a bezpośrednie API

Przykłady użycia

# Use the default private modelOmeniaClaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized)OmeniaClaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored modelOmeniaClaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with imageOmeniaClaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding modelOmeniaClaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Rozwiązywanie problemów

echo $VENICE_API_KEYOmeniaClaw models list | grep venice

Konfiguracja zaawansowana

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

Powiązane